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7月6日至8日，2023世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦，多家AI公司推出了大模型。
第六次參加本次大會的星環科技，在大數據基礎軟件方面發揮優勢，展出了大模型應用開發全周期的技術和產品，在算力及基礎軟件層，包括星環分布式向量數據庫Hippo、分布式圖數據庫StellarDB、大數據開發工具TDS等眾多的基礎軟件與工具；在開發者工具層，提供了大模型統一運營管理平臺Sophon LLMOps等，實現對模型訓練、調優；在應用層則是面向用戶的領域大模型，如星環無涯Infinity和星環SoLar求索。
星環科技創始人、CEO孫元浩在大會上表示，未來在金融、政府、能源、交通等每一個行業與領域，都會誕生領域或者行業的大模型，這些大模型具有專家的能力，可以在上面構造復雜的應用。在特定領域，領域大模型將會成為發展的主流。比如金融行業，會出現金融量化大模型，為基金經理投資提供決策輔助支持；在傳統行業比如冶金領域，基于大模型驅動的控制技術應用將得到快速發展等。在領域大模型落地和發展中，不僅需要長期積累高質量的數據、經驗、流程和知識，利用行業積累對領域模型調優，利用業務反饋持續提升大模型，而且需要擁有基礎領域模型、基礎開發軟件、基礎工具軟件，以保證行業領域大模型的持續提升。
由于大模型反饋的結果是基于對訓練語料的學習而產生的答案，因此行業大模型在具體的落地過程中，需要學習大量行業的專精語料和經驗知識，才能確保返回結果的精準性和專業度。
在大模型應用的實際業務工作中，往往會因為新發布的政策法規、新發生的行業重大事件，以及最新的生產經營情況變化等，需要做出快速響應。相應地，基于歷史語料和經驗知識訓練的領域大模型要想對瞬息萬變的經營環境做出及時的策略調整和反饋，就需要不斷通過新增訓練語料和實時信息來進行反饋結果的調優。
“大模型提出了一種新的人機交互范式，但‘一招鮮吃遍天’的大一統解決方案較難實現，圍繞大模型在完成對已有業務的增值和創新中，需要使用向量數據庫、圖數據庫、知識圖譜、大模型編排和構建工具等，彌補大模型本身的實時性、幻覺缺陷或者長輸入難題，組合、串聯、增強各業務零散方案，統一到大模型的交互范式中去。”孫元浩表示。
孫元浩認為，在現有數字化和智能化轉型中，我國應該構建供應鏈安全的、自主可控的、豐富的、可信的大模型生態，并直接對業務的增強、融合、創新做出價值貢獻。
星環科技作為一家大數據基礎軟件供應商，依然會專注在基礎軟件領域，將致力于做好兩點：一是為行業提供一系列基礎軟件和工具，結合客戶資深的行業知識、行業積累，讓客戶、合作伙伴能夠打造出自己的行業領域大模型，并在大模型上開發出AI應用。二是在擅長的領域研發領域基礎大模型，使得大數據取數分析等這一專業過程變得更加平民化。
（文章來源：證券日報）
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