明年中國將出現比肩GPT-4的多語言通用大模型

生成式AI市場存在千億美元市值的平臺性企業機會

3年內顛覆式的AI應用的核心驅動力來自于底層模型的創新……

【資料圖】

7月7日，在2023世界人工智能大會——生成式AI與大模型：變革與創新論壇上，一系列令人振奮的前瞻，引發了與會嘉賓的共識。

該論壇啟明創投主辦，啟明創投合伙人周志峰、清華大學教授唐杰、壁仞科技合伙人梁剛、智譜AI CEO張鵬、優必選科技聯合創始人熊友軍、云知聲董事長兼CTO梁家恩、Hugging Face的中國區負責人王鐵震等一眾學者、專家、企業家、投資人齊聚一堂，對炙手可熱的AI浪潮進行解讀和展望。

AI 2.0已經跨過技術奇點

在開幕演講環節，啟明創投合伙人周志峰發表了題為“生成式AI與大模型引路產業變革與創新”的演講。

他表示，大模型和生成式AI正引領當前最大的一波科技新浪潮，明確的信號來自Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技術和產品顯示出的爆發式用戶采納度和其背后企業的史無前例的高人均產出。

大模型的“第一性原理”是大規模壓縮人類世界所有的數字信息。算力、算法和數據在過去40年的累積與發展一同推動今天生成式AI的爆發，基礎架構層、模型層和應用層的企業都得到快速發展的機會。AI新浪潮帶來新的產品形態，模型不僅僅是技術基礎設施，而是觸達用戶的產品——用戶+模型=應用。

創投視角下的+AI和AI+兩種模式的公司都在迎來快速的發展，但面對產業巨頭和大模型公司的邊界擴張，創業企業需要尋找自己的黃金通道。

啟明創投識別出AI 2.0已經跨過技術奇點的信號，并在市場引爆點來臨前提前布局了多家大模型企業，未來將繼續和大家一同見證生成式AI的高速發展。

會上，周志峰代表啟明創投重磅發布啟明創投與未盡研究合作的《生成式AI》報告。

報告認為，2023年把大模型推向了一個高峰，以GPT-4發布為標志，生成式人工智能，朝著通用人工智能的方向，進入了創新應用的階段。

報告還提出，明年，中國將出現比肩GPT-4的多語言通用大模型；3年內，顛覆式的AI應用的核心驅動力來自于底層模型的創新，兩者無法解耦，模型的作用將大于產品設計的作用；當前生成式AI市場處于技術主導的早期階段，存在千億美元市值的平臺性企業的機會。

認知智能未來有了核心支撐

清華大學教授唐杰在演講中談及了AGI的發展歷程。他表示自2019年開始，超大規模知識圖譜和超大數據的大模型為認知智能未來提供了核心支撐。經過不斷研發，2022年訓練的千億基座模型為后續的研發工作提供了堅實的基礎。

其中，ChatGLM-6B模型在開源后，至今已超過300萬次下載，并被《中國人工智能大模型地圖研究報告》評為大模型開源影響力第一名。未來將繼續探索認知大模型的前沿，逐步解鎖In-context 、環境交互與自我優化，和自反思學習等能力。

半導體行業沒有捷徑可言

啟明創投合伙人葉冠泰與壁仞科技合伙人梁剛博士展開對話，雙方探討了高性能通用GPU如何支撐中國大模型訓練與推理，呈現了中國芯訓練與推理的卓越實力。

梁剛認為，壁仞科技BR100芯片的BF16算力達到512 TFLOPS，在業界是領先的，并支持TF32、BF16、INT8等多種數據精度，其中INT8的算力可達到1024TOPS。

此外，帶寬方面壁仞科技自主研發的BLINK能夠支持單機8卡互聯，另外通過IB網卡實現多機多卡高速互聯。壁仞科技SUPA的軟件生態已經建成，已經支持數個大模型和訓練與推理框架，并適配了多個大模型算法。

梁剛說，半導體行業沒有捷徑可言，因此壁仞科技會持續專注于產品研發和與用戶的合作，踏踏實實做事，最后用產品說話。傾聽客戶需求是重中之重，在硬件方面，壁仞科技將關注在算力、顯存、帶寬、集群互聯和安全上的需求；在軟件上，壁仞科技會與合作伙伴和客戶形成“應用-優化-反饋-迭代”的循環，不斷提高自己。

葉冠泰認為，大模型時代，訓練千億參數、萬億參數的模型必不可少的就是算力，大模型參數規模的高速增長對GPU的能力不斷提出更高的要求。大算力的GPU要支撐各種各樣的模型，需要具備穩定性、擴展性、延遲控制、性價比等，展現出典型的“木桶理論”，而且大算力芯片的推廣，需要整個上下游的生態支持。

AI技術帶來多樣創業機會

智譜AI CEO張鵬介紹，今年6月智譜AI將千億模型ChatGLM升級到二代，推出更多參數規模的模型，重新設計API產品矩陣，以適配更廣泛的應用場景需求。

當前，智譜AI提供模型的私有化部署、API調用、模型定制等服務，能夠為超大型企業、中大型企業及小型企業提供全棧解決方案。此外，智譜AI還推出訓推一體化平臺，幫助用戶快速利用私有數據來使用模型，并提供全鏈路的AI應用生產工具幫助用戶一站式完成專屬AI應用的開發。

優必選聯合創始人熊友軍表示，AI技術的演進和發展，是推進人形機器人智能化關鍵，人形機器人和ChatGPT結合將AI推上了一個具身智能的新高度。

ChatGPT賦能人形機器人，使之告別四肢發達頭腦簡單；而人形機器人將延展ChatGPT的能力，幫助其超越文本處理和信息空間，具備與物理世界交互能力。人形機器人市場目前百花齊放，未來將更加繁榮。

優必選科技從2012年研發小型人形機器人，到2016年投入研發大型人形機器人Walker，至今Walker已經歷4次迭代，是中國首款實現商業化落地的大型人形機器人。公司也是目前全球極少數具備人形機器人全棧式技術的公司，并依托于人形機器人核心技術，實現了多個場景的商業化落地應用。

云知聲董事長兼CTO梁家恩認為，大模型帶來了AI的新時代，開啟了“數據動力學”新范式：預訓練、指令微調和反饋強化。大模型整合大數據，將成為AI2.0時代的發電廠，并將會驅動人才、技術、市場等產業核心要素升級。

云知聲自研的山海大模型有強大的通用能力，并聚焦于插件擴展和領域增強等相關能力構建，圍繞智慧物聯和智慧醫療等行業賦能客戶。未來云知聲將繼續探索智能極限、引領產業升級。

Hugging Face的中國區負責人王鐵震認為，新的一波AI 2.0（生成式AI）模型相比AI 1.0的模型顯示出極強的通用性，讓每個用戶可以使用，而非僅僅是工程師使用的AI工具。閉源模型如ChatGPT和GPT-4雖然是公認效果最好的模型，但存在數據安全、部署成本與可控性等問題，Hugging Face的千億參數開源大模型BLOOM為用戶提供了解決上述問題的機會，讓大模型和AI普惠化。

銜遠科技創始人周伯文認為，生成式AI是AGI的必由之路，ChatGPT開啟了人工智能的新拐點，AI從“與人競爭”變為“協同交互”，幫助人類解決問題。周伯文表示，大模型應用的深化將回歸商業本質，AI與消費產業融合發展成未來趨勢，統一的大模型將驅動企業從數字化到智能化實現蛻變。

梅卡曼德機器人創始人兼CEO邵天蘭認為，多模態大模型有機會更智能地整合機器人基礎能力，以達到更高的智能程度，并賦予了機器人組合更多、更復雜動作的可能性，同時降低開發和編程成本。大模型為中國工業的進一步提升帶來了新的動力，在現有的條件下能夠組合出非常多的新產品和新應用。中國在新一波機器人行業的發展中更具優勢，包括人才基礎、產業鏈基礎和客戶基礎。

（文章來源：中國基金報）

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