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中新社重慶8月24日電 (張旭)中國工程院院士譚建榮24日表示，工業互聯網產生了大量的工業數據，要利用好、維護好、保護好這些數據，找尋數據隱藏的規律和價值，進而實現工業互聯網的自主學習、自主決策。
8月24日，2022中國國際智能產業博覽會5G創新發展高峰論壇在渝通過線上形式舉辦，專家、院士齊聚一堂，為工業互聯網的創新和發展開“良方”。
中國工業和信息化部信息通信發展司一級巡視員劉郁林介紹，目前，中國累計建成開通5G基站196.8萬個，征集5G案例近3萬個，5G典型應用場景融入國民經濟97個大類中的40個，在礦山、港口等實現了規?；瘧谩?/p>
中國信息通信研究院院長余曉暉說，工業數字化轉型是5G應用的主陣地，全國“5G+工業互聯網”項目已超過3100個，實現了從“0”到“1”到“10”的突破。
余曉暉認為，當前，“5G+工業互聯網”正處于承上啟下、跨越拐點、決勝未來的關鍵時期，要持續推進“5G+工業互聯網”深度融合創新應用，全面升級優化技術體系、產業體系、網絡體系、應用體系、生態體系。
譚建榮認為，工業互聯與數字轉型，有六項關鍵的技術。一是數據挖掘，通過蟻群算法等方式，從工業互聯網生產的海量數據中找出隱含的聯系；二是數據匹配，從一系列量化的數據中找到關鍵閾值，以此作為決策依據；三是機器學習，通過增加機器的視覺識別能力和機器軌跡的學習，來提升工業場景的智能化，避免人為主觀判斷；四是知識工程，建立知識圖譜，構建先進的知識網絡；五是模式識別，以各種傳感器為信息源，通過語音、聲紋、圖像等方式進行各種生產調度優化；六是數字孿生，將實體產品跟數字產品一一對應，建立映像，達到虛實融合，有序控制。(完)
