今年以來，以GPT-4為代表的大模型點燃人工智能發展浪潮，國內多家企業先后發布大模型產品。AI大模型的強力出圈，引爆生成式人工智能(AIGC)時代正在到來。

5月27日，第二屆長三角科技產業創新論壇暨AI大模型產業應用高峰論壇在上海漕河涇舉行。大會云集全球多位著名人工智能專家、AIGC產業領域人士，聚焦人工智能領域科技前沿，共同探討大語言模型創新應用前景與風險挑戰。

此次大會是在上海市經信委、上海市徐匯區政府、中國人工智能學會指導下，由上海國創中心、漕河涇開發區、中國人工智能學會人機融合智能專委會聯合主辦。

(相關資料圖)

AIGC市場規模將達到萬億元級別

2023年，被認為是以人工智能第三代開發范式為牽引，大模型+AIGC的發展元年。我國AIGC市場規模有多大？整個市場的投融資情況如何？

上海國創中心理事長、領中資本管理合伙人黃巖從投資角度分析“AI大模型后的投資機會”。他說，人工智能發展進入新的里程碑，AIGC行業迎來新機遇。AI的未來發展可能會在很長一段時間內和過去十年的進展速度類似。人們會成功過渡到一個擁有超級智能、繁榮到超乎想象的世界。

黃巖對上海證券報記者表示，預計2030年，我國AIGC市場規模將達到萬億元級別；2025年和2027年預計將成為兩次規模爆發點，年復合增長率有質變性提升。

1. 第一階段：培育摸索期，底層模型開始對外開放

據測算，我國2023年AIGC市場規模預計可達到170億元人民幣。2023年至2025年是我國AIGC產業市場規模增長的第一階段，增長率維持在25%左右，2025年市場規模達到約260億元人民幣。

2. 第二階段：應用蓬勃期，行業生態完善

2025年開始，由于行業生態完善（特別是底層大模型完成對外開放），應用層蓬勃將帶動產業快速增長，年復合增長率將超過70%。預計2027年我國AIGC產業規模超600億元人民幣。

3. 第三階段：整體加速期，產業鏈進一步完善

2028年開始，AIGC產業將延展出完整產業鏈，并在商業化場景中持續拓寬拓深，深入變革各行業。2028年起，我國AIGC產業市場規模將持續保持高速增長，2030年市場規模將超萬億。

對于整個行業的投融資情況，黃巖表示，目前，全球AIGC行業整體投融資事件數和金額快速上升，行業處于二八分化狀態，業內頂尖企業獲得大部分融資。此外，超一半初創企業的融資進度在A輪或天使輪，行業仍處于發展初期。

截至2023年4月，AIGC賽道目前在國外已出現了13家獨角獸。在國內目前只有小冰公司已明確成為獨角獸。目前，最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與AI領軍人物下場相關。

與國外融資環境相比，國內AIGC目前融資頻次與體量有一定差距。大部隊還處在缺乏明確邏輯和標的的觀望狀態，預計2023年度融資規模將有數倍增長。隨著底層大模型生態的逐步開放及商業價值的落地驗證，預計融資規模將在2024年出現首次階段性的指數級增加，投資AIGC全產業鏈擴散。應用層將成為短期內的孵化和小額投資熱點，大型投資仍集中于底層大模型和中間層模型。

黃巖說，針對AIGC投資核心關注兩點：針對創新項目，要重視管理層技術背景、戰略眼光、商業落地能力、是否專注與高效；針對AIGC產品落地，要關注市場規模、技術門檻、定位（專注于有價值的具體業務，并能迅速形成技術優勢）。

AI如何進化？

會上，10余位大模型專家縱論AIGC商業應用和發展趨勢。

日本工程院院士、電子科技大學講席教授、中國人工智能學會名譽副理事長任福繼在“大模型和情感交互加速自然人、機器人、數字人三人同場”主題演講中表示，大模型涌現是元宇宙發展的催化劑，語言模型的模型規模達到一定程度之后，會“涌現”出一些小模型所不具有的能力，包括少樣本提示、多步推理能力、指令執行、程序執行等，大模型由量變積累到質變躍遷，所展示的功能就會突飛猛進，大模型與元宇宙的結合將會讓未來的生活充滿交融共生的場景。

針對當前大模型的主要特征，北京大學教授、中國人工智能學會副理事長劉宏表示，目前大模型學習深度還不夠，缺乏和外部知識庫的交互和調用，有待與工具軟件更好地嵌入、融合在一起，專業檢索能力和數據安全保障有待提升。類似從短信到微信的一場聊天革命，AI大模型正在從“玩具”邁向“工具”發生快速演變，人工智能美好未來值得期許。

今年2月復旦大學發布類ChatGPT的對話式大型語言模型MOSS。復旦大學教授、MOSS系統負責人邱錫鵬表示，大型語言模型將加速通用人工智能的實現，為數字經濟發展新動能，未來將引爆數字經濟，充分發揮數據和算力效能，并催生海量的商業新模式。

“以大規模基礎模型+提示技術為特征的人工智能第三代開發范式，催生了人工智能強大的內容生成能力，正在對社會生產生活的各個方面產生巨大的影響，甚至是顛覆性的變革。”上海國創中心聯席理事長、復旦大學智能機器人學院常務副院長、中國人工智能學會人機融合專委會主任委員張立華在論壇上說，強大的變革能力既意味著重大的發展機遇，同時也帶來了各類潛在的風險，因此，需要我們直面AI大模型對技術、經濟、隱私保護及社會倫理法律等方面帶來的挑戰，只有通過持續的努力和各方面的深入合作，才能有效地解決這些問題，并使AI大模型真正服務于社會和產業的發展。

華為投資的人工智能企業——深思考公司在論壇上帶來了“Dongni.ai 3.0多模態大模型”首次亮相發布。Dongni.ai 3.0突出反映了對模型生成答案的可解釋性、實時性，多模態、跨模態（支持從聲音生成圖像，文本生成圖像，圖像到文本的語義理解）、個性化、多模態情感、多模態強推理（圖像推理和文本推理）。

“目前已經在智能終端（手機、汽車）大規模落地。”深思考創始人、AI算法科學家楊志明首次向媒體披露Dongni.ai大模型會率先落地于華為手機終端，后續擴展至其它品牌手機終端。在健康醫療領域，Dongni.ai為2000萬人的重大疾病進行多模態AI早篩。此外，Dongni.ai還將賦能其它垂直類領域，為垂域類客戶構建屬于“客戶自己領域”（可私有化部署）的GPT大模型，目前已經在教育、通信等行業落地應用。

竹間智能創始人簡仁賢在主題為“LLM大語言模型如何在企業落地”演講中強調，大語言模型（LLM）有巨大潛力提升企業生產力與創新力。竹間智能響應這一需求，推出了EmotiBrain，一款保障數據與模型安全、實現AI整合自主可控的平臺。該平臺提供成熟解決方案如智能對話機器人KKBot、知識庫系統、陪練助手、魔力寫作工具等，同時支持定制專屬大模型，以滿足企業不同需求，助力企業充分發掘大語言模型的潛力。

科大訊飛AI研究院常務副院長高建清在“星火認知大模型的技術進展及應用創新”主題演講中表示，訊飛星火認知大模型具備文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力和多模態輸入與表達七大核心能力，目前已經在教育、辦公、汽車、數字員工等方向擁有行業落地應用成果。高建清認為認知智能大模型規模化應用，將進一步帶來全行業價值提升。

商湯科技智能產業研究院院長田豐發布了“AGI時代：十大大模型發展趨勢”，強調大模型是通用人工智能（AGI）的重要起點，AGI具有多元技術路徑，通過“基模型+人類反饋”新范式，解決海量開放式任務；伴隨AI技術升級和大模型成熟，生成式AI將極大豐富應用場景并商用落地；在基礎設施端將迎來監管頂層設計，高效率、低成本、規模化的AI 基礎設施成長迅速，將進一步夯實大模型發展基礎。

聯影智能CTO吳迪嘉帶來“多源融合數智體現”的主題演講，介紹了聯影智能通過AI應用賦能精準醫療，目前能夠做到多場景、多疾病（心臟、癌癥、大腦）、全病程療效評估與智能隨訪、一站式分析的應用，針對卒中提供篩查與診斷一體化影像平臺，落地全國首個數智化基層協同救治體系。基于多病種影像數據訓練的醫療影像模型，以及醫療文本/知識模型的創新基礎模型，聯影智能正在構建醫用通才大模型 ，進一步賦能中國未來醫療開發者，為醫療場景提供診療服務。

（文章來源：上海證券報）

標簽：